Qualche tempo fa volevo farmi un’idea più chiara su:
chi e come stava davvero innovando nell’industria Oil & Gas.

Industry 4.0, IoT, advanced Data Analytics sono tutte parole molto belle, ma chi sta davvero spingendo i confini e quali modelli di business stanno abilitando queste nuove traiettorie tecnologiche?

Be’, “non puoi scoprire cose nuove usando una mentalità del passato”

così ho deciso di investire un piccolo budget e chiedere aiuto ai miei amici di ErreQuadro.

Qui trovi i risultati e l’approccio che ho usato.

Se vuoi una mano ad applicarlo alla tua azienda,
chiamami

Flavio

I ragazzi di Erre Quadro hanno messo insieme un ottimo motore cognitivo e una sorta di A-team di PhD, per usare approcci innovativi come basi di dati semantiche, alberi decisionali induttivi e algoritmi di clustering per immergersi negli archivi brevettuali mondiali in modo molto efficace e con visualizzazioni potenti.
Il lavoro che qualche decina di analisti pensava solo di poter iniziare, Erre Quadro lo svolge in pochi giorni.
Il risultato sono insight molto interessanti che ti permettono di avere un quadro chiaro di scenari vasti e complessi.

Uso ErreQuadro per supportarmi in almeno 3 fasi chiave della business intelligence e dell’analisi strategica di prodotti e servizi tecnologici:

1. Impostare una “Spedizione di Scoperta”
   nella libreria dei brevetti per estrarre chi, cosa e come ha adottato o avviato una nuova tecnologia
2. Identificare i trend evolutivi
   nell’uso delle tecnologie per affrontare un “job-to-be-done” del Cliente. (In pratica Erre Quadro integra le sue analisi con l’esperienza nella metodologia TRIZ per suggerirti quali possibili tecnologie future verranno adottate dagli attori di mercato per rispondere ai loro – e ai tuoi – clienti)
3. Identificare strategie di protezione o aggiramento brevettuale
   in modo da garantire che tutti i tuoi sforzi di R&S e commerciali non vadano sprecati, o possano recuperare un gap

Tornando alla domanda iniziale, ecco il risultato della mia ricerca per identificare le startup più interessanti che operano nell’industria Oil & Gas, cioè che brevettano idee nuove e affrontano il mercato con nuovi modelli di business.

L’analisi svolta da ErreQuadro ha individuato circa 300 brevetti depositati nei 10 anni precedenti da startup e corporation in tutto il mondo.

Da lì per me è stato semplice approfondire le principali tecnologie utilizzate e le relative applicazioni:

Ho identificato 7 applicazioni chiave delle tecnologie più recenti nell’industria Oil & Gas:

1. Data Analytics
   qualsiasi manipolazione dei dati che aumenti il contenuto informativo di un database
2. Automazione dei workflow
   per avere l’informazione giusta nel posto giusto al momento giusto
3. Predictive Analytics
   qualsiasi manipolazione dei dati che permetta di stimare comportamenti futuri
4. Gestione del know-how
   la capacità di creare associazioni significative tra le informazioni
5. Riconoscimento immagini
   la capacità di creare associazioni significative tra immagini e informazioni
6. Decisioni automatizzate
   la capacità di prendere decisioni non precedentemente codificate
7. Certificazione della storia dei log
   la capacità di certificare la sequenza temporale degli eventi

Ho identificato 11 tecnologie chiave utilizzate per abilitare queste 7 applicazioni.
7 di esse possono essere immediatamente collegate alle 7 applicazioni, mentre le restanti 4 sono tecnologie abilitanti che aiutano a disaccoppiare i supporti fisici dalle informazioni digitali.
Le prime 7 tecnologie supportano la virtualizzazione del settore, mentre le altre 4 ne supportano la robotizzazione.

7 tecnologie di Virtualizzazione

1. Cloud orchestration
   la capacità di costruire infrastrutture cloud in grado di gestire interi processi, non solo singole attività
2. Robotic Process Automation
   la capacità di interfacciare i sistemi informativi simulando l’interazione umana invece di sviluppare API
3. Database semantici
   database che associano le informazioni in base al loro significato, non alle loro etichette
4. Tecnologia Blockchain
   routine software in grado di distribuire la proprietà dell’informazione oltre la portata di chi la vuole manipolare
5. Machine Learning (supervisionato)
   routine software in grado di creare regole a partire da input e output passati, minimizzando l’errore
6. Machine Learning (non supervisionato)
   routine software in grado di individuare somiglianze/eccezioni all’interno di un insieme di input
7. Intelligenza Artificiale (reinforcement learning)
   routine software in grado di imparare dall’iterazione di input e output per massimizzare una ricompensa

4 tecnologie di Robotizzazione

1. Realtà aumentata
   la capacità di associare informazioni alla realtà fisica
2. Realtà virtuale
   la capacità di costruire un’interfaccia sensoriale verso i frame di dati digitali
3. Mobile IoT e Radio tagging
   dispositivi passivi o a basso consumo energetico che possono essere interrogati da remoto
4. Droni
   dispositivi che permettono di disaccoppiare gli ispettori dall’oggetto ispezionato

I principali problemi che queste tecnologie aiutano a risolvere sono:

1. Massimizzazione delle vendite
   abilitando simulazioni e pianificazione di scenari
2. Riduzione dell’Opex
   principalmente nella massimizzazione della produzione e riduzione dei costi di manutenzione
3. Ottimizzazione del Capex
   gestione degli asset, tracciamento delle persone e certificazioni di qualità
4. Riduzione dei rischi
   attraverso sorveglianza, monitoraggio e ispezioni

Questa breve analisi mi ha permesso di avere un panorama chiaro dei trend tecnologici chiave, delle loro applicazioni, dei principali player, e della loro adozione geografica e industriale.
Non ha richiesto più di qualche giorno e un budget molto limitato, ma i risultati descrivevano uno scenario davvero interessante.

Tanto interessante da essere presentato al Congresso annuale 2017 di ANIMP (associazione italiana della filiera degli impianti industriali).

Se vuoi saperne di più sui player principali o estendere l’analisi alle tue esigenze specifiche,
chiamami.